DélcomTransporte y logística, Llanera (Asturias)

Délcom: 85 % menos errores en facturación con OCR e IA

Délcom es una empresa de transporte y logística. Montamos la lectura automática de albaranes y facturas con OCR e IA, el seguimiento de la flota con alertas predictivas y un portal de incidencias para clientes. Los errores en facturación bajaron un 85 %.

Imagen ilustrativa del sector: transporte y logística
85 % menos errores al facturar
Imagen ilustrativa
  • −85 %errores en facturación
  • 11 díasantes en el pago medio de las facturas
  • +20 %puntualidad de las entregas

Ficha del proyecto

Cliente
Délcom
Sector
Transporte y logística
Ubicación
Llanera (Asturias)
Servicio
Automatización de procesos
Herramientas
n8n, OCR, Modelo de lenguaje (OpenAI o Anthropic), Telemetría de flota, Portal web de incidencias
En marcha desde
2026

Antes y después

Antes

  • Albaranes y facturas pasados a mano
  • Problemas de flota vistos cuando ya habían ocurrido
  • Incidencias de clientes sin un portal propio

Después

  • OCR e IA leen albaranes y facturas
  • Alertas de flota antes de que surja el problema
  • Los clientes abren incidencias en un portal

Cómo funciona

  1. Llega el documento

    Entra un albarán o una factura para procesar.

  2. Lo lee el OCR

    El OCR extrae el texto y la IA identifica cada dato.

  3. Se cruzan los datos

    El sistema compara albarán y factura y detecta lo que no cuadra.

  4. Revisa administración

    Una persona revisa solo los documentos con discrepancias antes de facturar.

El punto de partida

En transporte y logística, cada servicio genera papel: albaranes, facturas, incidencias. En Délcom esos documentos se pasaban a mano a facturación, los problemas de la flota se veían cuando ya habían ocurrido y los clientes no tenían un portal para comunicar incidencias.

Qué montamos

Albaranes y facturas con OCR e IA

El OCR lee cada albarán y cada factura, y un modelo de lenguaje identifica los datos: cliente, servicio e importes. El sistema los cruza y pasa a facturación lo que cuadra. Lo que no cuadra lo revisa una persona.

Seguimiento de flota con alertas predictivas

El sistema analiza los datos de seguimiento de la flota y avisa cuando detecta señales de que algo puede fallar o retrasarse. El equipo actúa antes de que el problema llegue a la entrega.

Portal de incidencias para clientes

Los clientes registran sus incidencias en un portal web. Cada incidencia queda registrada y llega directamente a quien la gestiona.

Resultados

  • Los errores en facturación bajaron un 85 %.
  • El pago medio de las facturas se adelantó 11 días.
  • La puntualidad de las entregas mejoró un 20 %.

Resultados del proyecto puesto en marcha en 2026.

Servicios que intervienen

El proyecto es automatización de procesos con IA aplicada a la documentación, la flota y la atención de incidencias.

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