Casos de éxito de automatización con IA
Proyectos de automatización e inteligencia artificial en pymes contados con sus cifras: qué había antes, qué montamos, cuánto tardamos y qué cambió. Cada caso está revisado y autorizado por el cliente.
- Prototipo en la primera semana
- Todo queda a tu nombre
- Datos en servidores de la UE
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Alting: de 24 horas a 5 minutos para responder a cada lead
5 min de respuesta a cada lead (antes, 24 h) Alting
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Cleardent: 75 % menos de llamadas con un chatbot de citas
−75 % llamadas entrantes Cleardent
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Grúas de la Chica: atiende el 100 % de las llamadas de asistencia
−19 min tiempo medio de asistencia Grúas de la Chica
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Clínicas DH: la ocupación de agenda sube del 68 % al 91 %
27 % de clientes inactivos reactivados Clínicas DH
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AsesóratePymes: 120 expedientes más al mes sin ampliar plantilla
+120 expedientes al mes sin personal extra AsesóratePymes
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Sánchez Aragonesa de Distribuciones: pedidos telefónicos con IA
Sin persona en la gestión de los pedidos telefónicos Sánchez Aragonesa de Distribuciones
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Verdalis: presupuestos de jardinería enviados el mismo día
Mismo día para enviar el presupuesto (antes 3-4 días) Verdalis
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VisionLab: un 41 % más de clientes vuelve a su revisión
+41 % retornos a revisión VisionLab
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Délcom: 85 % menos errores en facturación con OCR e IA
−85 % errores en facturación Délcom
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Grupo San Telmo: de 3,9 a 4,6 estrellas en Google
4,6 estrellas en Google (antes, 3,9) Grupo San Telmo
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Coosy: un 23 % más de conversión en su tienda online de moda
+23 % tasa de conversión Coosy
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IdixLingua: un 50 % más de renovaciones de matrícula
+50 % matrículas de renovación IdixLingua
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Mutua Tinerfeña: 94 % de retención en la renovación de pólizas
94 % de retención en renovaciones (+16 pp) Mutua Tinerfeña
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Catenon: el time-to-hire baja de 34 a 12 días con screening por IA
12 días de time-to-hire (antes 34 días) Catenon
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Grupo Sania: ofertas de limpieza cerradas el doble de rápido
×2 más rápido el cierre de ofertas Grupo Sania
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Grupo CEOS: desviaciones de presupuesto detectadas 3 semanas antes
3 semanas antes en la detección de desviaciones Grupo CEOS
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Oliva Torras: 38 % menos paradas no programadas en planta
−38 % paradas no programadas Oliva Torras
Cómo contamos cada caso
Todos los casos siguen la misma estructura, para que puedas compararlos y ver si se parecen a tu negocio:
- El punto de partida, con una cifra: cuántas llamadas, horas o errores había antes.
- Lo que montamos: qué se automatizó, con qué herramientas y qué se dejó en manos de una persona.
- El plazo: desde el diagnóstico hasta que funcionó en real.
- El resultado medido: la misma cifra del principio, semanas o meses después.
- La opinión del cliente: con su nombre y su negocio, solo si nos da permiso.
No publicamos logos ni cifras que no podamos demostrar. Antes de publicar un caso, el cliente revisa el texto y decide qué datos se muestran.
Actualizado el 2 de noviembre de 2026.