Grupo San TelmoHostelería, Barcelona

Grupo San Telmo: de 3,9 a 4,6 estrellas en Google

Grupo San Telmo es un grupo de hostelería. Montamos la gestión automática de reservas, los pedidos a proveedores según el inventario y las respuestas a reseñas con IA. Su valoración en Google pasó de 3,9 a 4,6 estrellas.

Imagen ilustrativa del sector: hostelería
de 3,9 a 4,6 estrellas
Imagen ilustrativa
  • 4,6estrellas en Google (antes, 3,9)
  • −30 %desperdicio alimentario
  • 0reservas perdidas por falta de respuesta

Ficha del proyecto

Cliente
Grupo San Telmo
Sector
Hostelería
Ubicación
Barcelona
Servicio
Automatización de procesos
Herramientas
n8n, Modelo de lenguaje (OpenAI o Anthropic), Google Business Profile, Sistema de reservas, Control de inventario
En marcha desde
2026

Antes y después

Antes

  • Valoración de 3,9 estrellas en Google
  • Reservas perdidas por falta de respuesta
  • Pedidos a proveedores hechos a mano

Después

  • 4,6 estrellas en Google
  • Cada reserva recibe respuesta
  • Pedidos según el inventario real

Cómo funciona

  1. Llega una reseña

    Un cliente deja su opinión en la ficha de Google del local.

  2. Redacta la IA

    Un modelo de lenguaje prepara una respuesta adaptada a esa reseña.

  3. Revisa el equipo

    Una persona del equipo da el visto bueno cuando hace falta.

  4. Se publica

    La respuesta queda publicada en la ficha de Google del local.

El punto de partida

En un grupo de hostelería hay que contestar cada reserva, pedir el género a tiempo y cuidar las reseñas en Google. En Grupo San Telmo había reservas que se perdían por falta de respuesta y los pedidos a proveedores se hacían a mano.

Qué montamos

Gestión de reservas

Cada solicitud de reserva recibe respuesta automática y queda registrada. El equipo ve las reservas confirmadas sin contestarlas una a una.

Pedidos a proveedores según inventario

El sistema sigue el inventario y, cuando un producto baja de su nivel, prepara el pedido al proveedor. Se pide lo que hace falta y se tira menos género.

Respuestas a reseñas con IA

Un modelo de lenguaje prepara la respuesta a cada reseña de Google según lo que cuenta el cliente. El equipo da el visto bueno cuando hace falta.

Resultados

  • La valoración en Google pasó de 3,9 a 4,6 estrellas.
  • El desperdicio alimentario bajó un 30 %.
  • Ninguna reserva se pierde ya por falta de respuesta.

Resultados del proyecto puesto en marcha en 2026.

Servicios que intervienen

El proyecto es automatización de procesos con IA aplicada a las reservas, las compras y la reputación online.

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